導入前整理
問い合わせ、資料、手作業、属人化を見える化し、最初に着手すべき業務を定義します。
企画書だけで終わらないように、AI導入の優先順位、業務対象、ナレッジ整備、公開導線、KPIまで一気通貫で設計します。生成AI活用を社内で回せる形まで落とし込むのが目的です。
導入前整理
問い合わせ、資料、手作業、属人化を見える化し、最初に着手すべき業務を定義します。
優先順位設計
チャットボット、FAQ、RAG、業務自動化のどこから始めるべきかを経営・現場の両面で判断します。
実装接続
提案だけでなく、そのままサイト、CMS、通知、運用導線へ接続できる前提で設計します。
大阪の事業会社では、生成AIの相談がそのままツール比較に流れやすいですが、本当に必要なのは業務起点の優先順位づけです。
AI導入支援では、抽象論ではなく、次の意思決定に使えるアウトプットを重視します。
業種ごとに問い合わせ内容も情報構造も違うため、同じAI施策を横展開するのではなく、業務文脈に合わせて設計します。
日本市場向けの比較検討では、導入順序、運用負荷、データ整備、KPIの考え方が特に重要になります。