Lowe'sの公開事例に見る、店舗スタッフAIと購買導線改善

なぜ店舗スタッフ向けAIが重要だったのですか？

顧客は“赤いベストを着ている人なら答えられる”と期待する一方で、全員が全商品の専門家ではないからです。AIが現場の知識差を埋めています。

この事例はEC改善とも関係がありますか？

あります。顧客向け Mylow がオンラインでの不安や迷いを減らし、購買意図や回遊時間の改善につながっています。

大阪の店舗ビジネスではどう応用できますか？

ホームセンターに限らず、複雑な商品説明や比較提案が必要な店舗業態で応用しやすいです。スタッフ教育と接客品質の両方に効きます。

課題

店舗規模が大きく、商品点数も多いため、すべてのスタッフが全カテゴリの質問に即答するのは難しい状態でした。オンラインでも、顧客は何を探すべきか分からず迷いやすい状況でした。

施策

顧客向けの Mylow と、店舗スタッフ向けの Mylow Companion を同じAI基盤で展開し、会話形式で商品・施工・適合性の質問へ答えられるようにしました。オンラインと店舗の両面で“専門知識への即アクセス”を整備したのが特徴です。